Куди насправді зникають 40 годин?
Дванадцять зустрічей. Нотатки розкидані по п'яти документах. Половина відповідей суперечить іншій половині — і клієнт на фінальній зустрічі щиро дивується: «ми ж це вже обговорювали?». Проблема не в клієнтах. Консультант ставить питання, записує, за тиждень втрачає контекст і перепитує. Клієнт втомлюється, відповідає поверхнево — а потім не розуміє, чому система робить «не те».
Яка частина цієї роботи — рутина?
На цьому етапі консультант здебільшого працює як диктофон із блокнотом: записує відповіді й намагається нічого не забути. Думати й ухвалювати рішення — людська робота. Записувати й структурувати — ні. Саме цю частину ми й винесли в агента.
Що робить агент?
Це повноцінний інтерв'юер із методологією на дев'ять модулів і 67 питань, а не чат-бот для частих питань. Веде структуроване обстеження у три сесії з перервами між ними, адаптує глибину питань під розмір компанії, приймає текст, голосові й навіть файли — і сам помічає, коли відповіді суперечать одна одній.
На виході — не просто звіт. Після кожної сесії клієнт отримує проміжний підсумок для себе, а в кінці генерується готове технічне завдання — вже під конкретну систему, яку впроваджуватимуть, на основі всієї її документації. Документ лишається швидко узгодити й починати налаштування.
Як три сесії замінюють сорок годин?
Три сесії по 45–60 хвилин замість 40+ годин роботи консультанта — це наш власний підрахунок по проєктах 2025 року, а не галузева норма. Клієнт відповідає у зручному темпі, агент нічого не забуває, кожна відповідь автоматично перетворюється на технічні вимоги. Один із перших клієнтів сказав: «кайф, що можна голосом — половину відповідей надиктував за кермом по дорозі на роботу».
Який несподіваний ефект?
З ботом клієнти відповідають чесніше, ніж із живим консультантом. Нема соціального тиску дати «правильну» відповідь, нема відчуття, що тебе оцінюють. А це змінює якість вхідних даних — і, відповідно, якість самого ТЗ.
Той самий клієнт, до речі, зізнався, що спершу не розумів, який буде план питань і що далі. Доробили за день — тепер агент одразу показує конкретні питання кожного модуля наперед.
Discovery-агент із цієї статті — наш внутрішній інструмент, але сама логіка масштабується далі: кастомних AI-агентів під конкретний процес клієнта, від обробки заявок до front-office, будує Grow2.ai — наш AI-підрозділ. Discovery — лише перший крок там, де рутину варто віддати агенту.