Передпроектне обстеження: 40 годин роботи чи 3 з AI-агентом.
Куди насправді зникають 40 годин.
Дванадцять зустрічей. Нотатки розкидані по п’яти документах. Половина відповідей суперечить іншій половині — і клієнт на фінальній зустрічі щиро дивується: «ми ж це вже обговорювали?». Проблема не в клієнтах. Консультант ставить питання, записує, за тиждень втрачає контекст і перепитує. Клієнт втомлюється, відповідає поверхнево — а потім не розуміє, чому система робить «не те».
Яка частина цієї роботи — рутина.
На цьому етапі консультант здебільшого працює як диктофон із блокнотом: записує відповіді й намагається нічого не забути. Думати й ухвалювати рішення — людська робота. Записувати й структурувати — ні. Саме цю частину ми й винесли в агента.
Що робить агент.
Не чат-бот для частих питань, а повноцінний інтерв’юер із методологією на дев’ять модулів і 67 питань. Веде структуроване обстеження у три сесії з перервами між ними, адаптує глибину питань під розмір компанії, приймає текст, голосові й навіть файли — і сам помічає, коли відповіді суперечать одна одній.
На виході — не просто звіт. Після кожної сесії клієнт отримує проміжний підсумок для себе, а в кінці генерується готове технічне завдання — вже під конкретну систему, яку впроваджуватимуть, на основі всієї її документації. Документ лишається швидко узгодити й починати налаштування.
Три сесії замість сорока годин.
Три сесії по 45–60 хвилин замість 40 годин роботи консультанта. Клієнт відповідає у зручному темпі, агент нічого не забуває, кожна відповідь автоматично перетворюється на технічні вимоги. Один із перших клієнтів сказав: «кайф, що можна голосом — половину відповідей надиктував за кермом по дорозі на роботу».
Несподіваний ефект.
З ботом клієнти відповідають чесніше, ніж із живим консультантом. Нема соціального тиску дати «правильну» відповідь, нема відчуття, що тебе оцінюють. А це змінює якість вхідних даних — і, відповідно, якість самого ТЗ.
Той самий клієнт, до речі, зізнався, що спершу не розумів, який буде план питань і що далі. Доробили за день — тепер агент одразу показує конкретні питання кожного модуля наперед.
Discovery-агент із цієї статті — наш внутрішній інструмент, але сама логіка масштабується далі: кастомних AI-агентів під конкретний процес клієнта, від обробки заявок до front-office, будує наш суміжний бренд Grow2.ai (grow2.ai). Discovery — лише перший крок там, де рутину варто віддати агенту.
Часті питання
Це замінює живого консультанта повністю?
Ні. Агент знімає рутинну частину — збір і структурування відповідей. Архітектура рішення, переговори, нестандартні випадки лишаються за людиною. Після обстеження ваш проєкт веде інженер, а не бот.
Наскільки якісне ТЗ на виході?
Це повноцінне технічне завдання під конкретну систему, яку впроваджуватимуть, зібране на основі її документації та ваших відповідей за дев’ятьма модулями. Його лишається швидко узгодити — і можна починати налаштування, не повертаючись до нового кола інтерв’ю.
У якому форматі проходить обстеження?
Три сесії по 45–60 хвилин із перервами між ними, у зручному для вас темпі. Відповідати можна текстом, голосовими або файлами — половину відповідей клієнти нерідко надиктовують у дорозі. Між сесіями агент пам’ятає весь контекст і не змушує повторюватися.
Чому з ботом виходить чесніше, ніж із людиною?
Бо зникає тиск «правильної відповіді» й відчуття оцінки. Клієнт описує, як є, а не як, на його думку, має бути. Для нас це головне: чесні вхідні дані дають точне ТЗ, а отже, систему, яка справді лягає на процес.
Дайджест з автоматизації бізнесу
2–3 листи на місяць — що справді працює в CRM і автоматизації.
Без спаму. Відписатися можна в один клік.