Предпроектное обследование: 40 часов работы или 3 с AI-агентом.
Куда на самом деле уходят 40 часов.
Двенадцать встреч. Заметки разбросаны по пяти документам. Половина ответов противоречит другой половине — и клиент на финальной встрече искренне удивляется: «мы же это уже обсуждали?». Проблема не в клиентах. Консультант задаёт вопросы, записывает, через неделю теряет контекст и переспрашивает. Клиент устаёт, отвечает поверхностно — а потом не понимает, почему система делает «не то».
Какая часть этой работы — рутина.
На этом этапе консультант по большей части работает как диктофон с блокнотом: записывает ответы и старается ничего не забыть. Думать и принимать решения — работа человека. Записывать и структурировать — нет. Вот эту часть мы и вынесли в агента.
Что делает агент.
Не чат-бот для частых вопросов, а полноценный интервьюер с методологией на девять модулей и 67 вопросов. Ведёт структурированное обследование в три сессии с перерывами между ними, подстраивает глубину вопросов под размер компании, принимает текст, голосовые и даже файлы — и сам замечает, когда ответы противоречат друг другу.
На выходе — не просто отчёт. После каждой сессии клиент получает промежуточное резюме для себя, а в конце генерируется готовое техническое задание — уже под конкретную систему, которую будут внедрять, на основе всей её документации. Документ остаётся быстро согласовать — и можно начинать настройку.
Три сессии вместо сорока часов.
Три сессии по 45–60 минут вместо 40 часов работы консультанта. Клиент отвечает в удобном темпе, агент ничего не забывает, каждый ответ автоматически превращается в технические требования. Один из первых клиентов сказал: «кайф, что голосом — половину ответов надиктовал за рулём по дороге на работу».
Неожиданный эффект.
С ботом клиенты отвечают честнее, чем с живым консультантом. Нет социального давления дать «правильный» ответ, нет ощущения, что тебя оценивают. А это меняет качество входных данных — и, соответственно, качество самого ТЗ.
Тот же клиент, кстати, признался, что сначала не понимал, каким будет план вопросов и что дальше. Доработали за день — теперь агент сразу показывает конкретные вопросы каждого модуля заранее.
Discovery-агент из этой статьи — наш внутренний инструмент, но сама логика масштабируется дальше: кастомных AI-агентов под конкретный процесс клиента, от обработки заявок до front-office, строит наш смежный бренд Grow2.ai (grow2.ai). Discovery — лишь первый шаг там, где рутину стоит отдать агенту.
Частые вопросы
Это полностью заменяет живого консультанта?
Нет. Агент снимает рутинную часть — сбор и структурирование ответов. Архитектура решения, переговоры, нестандартные случаи остаются за человеком. После обследования ваш проект ведёт инженер, а не бот.
Насколько качественное ТЗ на выходе?
Это полноценное техническое задание под конкретную систему, которую будут внедрять, собранное на основе её документации и ваших ответов по девяти модулям. Его остаётся быстро согласовать — и можно начинать настройку, не возвращаясь к новому кругу интервью.
В каком формате проходит обследование?
Три сессии по 45–60 минут с перерывами между ними, в удобном для вас темпе. Отвечать можно текстом, голосовыми или файлами — половину ответов клиенты нередко надиктовывают в дороге. Между сессиями агент помнит весь контекст и не заставляет повторяться.
Почему с ботом выходит честнее, чем с человеком?
Потому что исчезает давление «правильного ответа» и ощущение оценки. Клиент описывает, как есть, а не как, по его мнению, должно быть. Для нас это главное: честные входные данные дают точное ТЗ, а значит, систему, которая действительно ложится на процесс.
Дайджест по автоматизации бизнеса
2–3 письма в месяц — что действительно работает в CRM и автоматизации.
Без спама. Отписаться можно в один клик.