Куда на самом деле уходят 40 часов?
Двенадцать встреч. Заметки разбросаны по пяти документам. Половина ответов противоречит другой половине — и клиент на финальной встрече искренне удивляется: «мы же это уже обсуждали?». Проблема не в клиентах. Консультант задаёт вопросы, записывает, через неделю теряет контекст и переспрашивает. Клиент устаёт, отвечает поверхностно — а потом не понимает, почему система делает «не то».
Какая часть этой работы — рутина?
На этом этапе консультант по большей части работает как диктофон с блокнотом: записывает ответы и старается ничего не забыть. Думать и принимать решения — работа человека. Записывать и структурировать — нет. Вот эту часть мы и вынесли в агента.
Что делает агент?
Это полноценный интервьюер с методологией на девять модулей и 67 вопросов, а не чат-бот для частых вопросов. Ведёт структурированное обследование в три сессии с перерывами между ними, подстраивает глубину вопросов под размер компании, принимает текст, голосовые и даже файлы — и сам замечает, когда ответы противоречат друг другу.
На выходе — не просто отчёт. После каждой сессии клиент получает промежуточное резюме для себя, а в конце генерируется готовое техническое задание — уже под конкретную систему, которую будут внедрять, на основе всей её документации. Документ остаётся быстро согласовать — и можно начинать настройку.
Как три сессии заменяют сорок часов?
Три сессии по 45–60 минут вместо 40 часов работы консультанта. Клиент отвечает в удобном темпе, агент ничего не забывает, каждый ответ автоматически превращается в технические требования. Один из первых клиентов сказал: «кайф, что голосом — половину ответов надиктовал за рулём по дороге на работу».
Какой неожиданный эффект?
С ботом клиенты отвечают честнее, чем с живым консультантом. Нет социального давления дать «правильный» ответ, нет ощущения, что тебя оценивают. А это меняет качество входных данных — и, соответственно, качество самого ТЗ.
Тот же клиент, кстати, признался, что сначала не понимал, каким будет план вопросов и что дальше. Доработали за день — теперь агент сразу показывает конкретные вопросы каждого модуля заранее.
Discovery-агент из этой статьи — наш внутренний инструмент, но сама логика масштабируется дальше: кастомных AI-агентов под конкретный процесс клиента, от обработки заявок до front-office, строит Grow2.ai — наше AI-подразделение. Discovery — лишь первый шаг там, где рутину стоит отдать агенту.